做前置倉，到底有多難?
快，極速達，是影響生鮮類消費決策的一個重要因素。但對于需要重資本投入的前置倉，許多生鮮電商嘗試過又選擇放棄，甚至有公司因此而倒閉。
從2015年10月上線到2016年12月，u掌柜在員工大會上宣布，已經(jīng)在15個月中實現(xiàn)了上海全站的盈虧平衡。一旦過了盈虧平衡點，接下來就是大規(guī)模的復制和擴張。
在創(chuàng)立u掌柜之前，聯(lián)合創(chuàng)始人祝鵬程和王海暉曾在1號店有過四次對分布式庫存的嘗試，包括自建物流和o2o，最后認定了前置倉模式的方向。
不過最開始在上海布點前置倉的時候，u掌柜的財務表現(xiàn)并不樂觀。在訂單量比較少的情況下，分攤倉儲成本、配送成本、物流成本和人員工資，難度很大。具體而言，團隊主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)：其一，損耗高，早期的損耗在20個點以上。其二，缺貨率高，備貨難度大。其三，u掌柜主打的是辦公室的場景，周末的生意是平時的四分之一。
為了解決損耗和缺貨的難題，u掌柜在補貨和庫存管理中加入了人工智能模型，從單一的線性模型轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬舆\算的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。幾十個小倉的每件商品幾乎每天都需要補貨，單一模型很難滿足“高周轉(zhuǎn)、多倉庫、貨架期短”的補貨需求。u掌柜在熱銷的單品上做了驗證，基于40天過往銷量畫出的未來10天銷售曲線圖，和實際的銷量擬合度超過93%%u3002數(shù)據(jù)量越大，結(jié)果會越精準。根據(jù)團隊體提供的數(shù)據(jù)，目前的損耗率已經(jīng)降至千分之八，缺貨率降至4.8%%u3002
經(jīng)過超過五次app的迭代，u掌柜從辦公室的即時消費延伸到周末的家庭場景。對商品結(jié)構的重新梳理和調(diào)整后，平臺上有包括水果、蔬菜、食材、糧油、乳蛋等九個一級品類。sku數(shù)量在400-500左右，每周上新十幾個sku，同時進行尾部的汰換，客單價由原來的26-27元提高到了50元左右。品類延伸到家庭場景后，周末的單量從平時的四分之一變?yōu)榱似綍r的1.2倍，解決了周末成本的空轉(zhuǎn)問題。
前置倉的密度和選址、品類的選擇以及損耗的控制，很難給出一個標準化的、一概而論的答案。以商品為例，分為9大品類，如果要做到精選，前期的品類規(guī)劃非常重要。在大的品類框架下，不同的分類有幾支sku，這些sku之間的搭配和咬合關系，很難復制。又如30個前置倉的選址，訂單的熱力圖是一個參考的依據(jù)?；旧厦總€倉能夠覆蓋半徑3公里的區(qū)域，每個倉的盈利程度和訂單密度以及客單價相關。祝鵬程告訴36氪，做的好的前置倉不會比任何一家全家盈利少，且訂單的增長空間更大。相比傳統(tǒng)零售，前置倉不依賴選址，即使房租上漲，也比較容易找到替代的位置。
如果同時實現(xiàn)1小時達和低損耗，這樣的做法到最后是否會變成sku的數(shù)量很少，且大部分是凍品和常溫?祝鵬程表示，最不易保存的是短保商品，比如蔬菜中的葉菜和水果中的漿果，沒有好的管理機制和嚴密的預測機制，很容易送到消費者手中就壞掉了。在品類的擴充上，比起從0到1，從1到1.2并不難，但也不是一蹴而就的。目前u掌柜的短保商品占到總體sku的10%%uff0c貢獻40%%u5de6右的銷量。
在上海實現(xiàn)盈虧平衡后，u掌柜下一步將向華東、華北、華南的一二線城市擴張。不過一個城市的盈虧平衡是否意味著能夠大規(guī)模盈利，還需要市場的驗證。