按照中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制修訂項(xiàng)目工作安排,標(biāo)準(zhǔn)起草組已完成《面向電子行業(yè)的工業(yè)ai視覺在線檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(項(xiàng)目號(hào):cesa-2022-038)征求意見稿的編制工作。現(xiàn)按照協(xié)會(huì)《團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制修訂程序(試行)》的要求,公開征求意見。
電子信息產(chǎn)業(yè)是我國的支柱性產(chǎn)業(yè),是推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和優(yōu)化升級(jí)的核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵突破期,電子信息行業(yè)是我國占領(lǐng)未來的科技高地的重點(diǎn)突破口。電子信息行業(yè)屬于知識(shí)、技術(shù)密集型行業(yè),具備技術(shù)更新迭代快,訂單批量大,產(chǎn)品科技含量和附加值高,產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性敏感等特點(diǎn),對(duì)研發(fā)能力、生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制能力均提出了較高要求。但當(dāng)前電子信息企業(yè)長期面臨著產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率提升困難,市場響應(yīng)不夠敏捷等痛點(diǎn),且隨著我國要素紅利逐步消失,對(duì)電子信息行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展造成了較大的沖擊。
隨著新一代信息技術(shù)和電子信息行業(yè)深度融合,正推動(dòng)電子信息行業(yè)發(fā)生著深刻的變革,為電子信息行業(yè)打破當(dāng)前發(fā)展困局提供了有效路徑和可行方法。聚焦至ai視覺領(lǐng)域,一方面工業(yè)視覺賦能電子產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)。面向 pcba、晶圓、 封裝、面板和整機(jī)等主要電子產(chǎn)品,圍繞原材料復(fù)檢、制程質(zhì)量管控、整機(jī)和包 裝等生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)包括 pcb 排線順序和質(zhì)量檢測(cè),焊接、膠合、扣合等制 造缺陷檢測(cè),組裝錯(cuò)漏反檢測(cè),壓劃碰等外觀缺陷檢測(cè),封裝質(zhì)量和缺陷檢測(cè), 以及標(biāo)簽印刷、logo 印刷等包裝缺陷檢測(cè),有效提升檢測(cè)精度和檢測(cè)效率,提 高產(chǎn)品良品率和直通率,大幅度降低人力成本。另一方面,工業(yè)視覺輔助制程過 程精準(zhǔn)作業(yè)。面向 pcb 制造、smt 貼片、smd 貼裝、晶圓制造等過程,應(yīng)用工業(yè) 視覺進(jìn)行精確地元件識(shí)別與定位放置,設(shè)備引導(dǎo)與校準(zhǔn)等,實(shí)現(xiàn)包括 smt 原件識(shí) 別與放置,smd 貼裝定位,lcd 玻璃定位,切片機(jī)引導(dǎo)與校準(zhǔn),晶圓預(yù)校準(zhǔn)與精 細(xì)校準(zhǔn)等,提高作業(yè)效率與操作精度,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和降低廢品率。
國內(nèi)不同行業(yè)使用人工智能的準(zhǔn)備度有不同,電子及通信設(shè)備、家用電器制造、汽車制造、 電力及電氣行業(yè)準(zhǔn)備度較高,主要集中在 ai 視覺檢測(cè)領(lǐng)域,但尚未形成統(tǒng)一的理論框架和方法,呈現(xiàn)出解決方案多、商用產(chǎn)品少,專有方案多、 通用方案少的問題,仍困擾著當(dāng)前 ai 應(yīng)用于智能制造以及平臺(tái)的長遠(yuǎn)建設(shè)。通過進(jìn)一步發(fā)展基礎(chǔ)共性技術(shù)、行業(yè)通用技術(shù)和新技術(shù),開展多方面試驗(yàn)驗(yàn)證,加 速產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)業(yè)化成果轉(zhuǎn)化和規(guī)?;瘧?yīng)用。
本文件按照gb/t 1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件規(guī)定了用于電子行業(yè)3c類產(chǎn)品(計(jì)算機(jī)類、通信類和消費(fèi)類電子產(chǎn)品)的工業(yè)視覺在線檢測(cè)系統(tǒng)的基本架構(gòu)、功能要求、性能要求及測(cè)試方法。本文件適用于電子行業(yè)3c類產(chǎn)品在器件錯(cuò)漏反檢測(cè)、異物檢測(cè)、工業(yè)ocr及外觀缺陷檢測(cè)等場景應(yīng)用的工業(yè)視覺在線檢測(cè)系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施和檢測(cè)。
圖像采集:
圖像采集的要求包括: a) 圖像采集單元應(yīng)滿足一組成像設(shè)備抓拍成像或多組成像設(shè)備同步抓拍成像;
b) 圖像傳輸應(yīng)支持 tcp/ip、ftp、usb、cxp、gige、camlinke 等一種或多種傳輸協(xié)議;
c) 圖像成像像素應(yīng)支持 30 萬、130 萬、200 萬、500 萬、1200 萬、2500 萬、2900 萬、3100 萬、 5000 萬、6500 萬、15000 萬等一種或多種分辨率,圖像成像像素宜能設(shè)置;
d) 圖像成像編碼格式應(yīng)支持 bayer8、rgb、bmp、png、rgb-d、yuv、mono 8/10/12 等一種或多種格式;
e) 圖像成像文件格式應(yīng)支持 jpeg、tiff 等一種或多種格式;
f) 圖像成像應(yīng)支持 1 位、8 位、16 位、24 位、32位等;
g) 圖像幀率應(yīng)滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,支持20fps以上;
h) 宜支持對(duì)圖片根據(jù)檢測(cè)要求進(jìn)行摳圖、拼接、縮放及配準(zhǔn)等編輯操作;
i) 宜支持圖像位置預(yù)處理:配準(zhǔn)矯正、旋轉(zhuǎn)等;
j) 宜支持圖像的 roi(region of interest)功能;
k) 宜支持圖像增強(qiáng)處理:光照預(yù)處理、對(duì)比度增強(qiáng)等。
ai 服務(wù):
ai服務(wù)的要求包括: a) 應(yīng)支持根據(jù)質(zhì)檢場景建立流程任務(wù),包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型部署等;
b) 應(yīng)支持提供標(biāo)準(zhǔn)化推理交互接口,與工位模塊推理請(qǐng)求和返回結(jié)果交互;
c) 宜支持圖像質(zhì)量檢測(cè)與篩選功能,支持濾除無法正常識(shí)別的低質(zhì)量圖像,支持圖像增強(qiáng)和圖像修復(fù);
d) 宜具備目標(biāo)定位、圖像識(shí)別、實(shí)例分割等功能;
e) 宜支持小樣本訓(xùn)練,模型部署后能夠?qū)ξ床杉治龅膱鼍皥D像進(jìn)行再訓(xùn)練,提高模型識(shí)別精確率。
運(yùn)維管理:
運(yùn)維管理的要求包括:a) 應(yīng)支持根據(jù)質(zhì)檢場景,進(jìn)行推理服務(wù)部署和資源配置;
b) 應(yīng)支持?jǐn)?shù)據(jù)輸出功能,將推理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、壓縮圖片等處理結(jié)果輸出;
c) 應(yīng)支持對(duì) ai 推理的服務(wù)性能進(jìn)行評(píng)測(cè)和監(jiān)控,如檢測(cè)速度、資源開銷等;
d) 應(yīng)具備統(tǒng)管算法、建模和訓(xùn)練功能,與邊側(cè)協(xié)同完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、邊緣推理和邊緣部署;
e) 應(yīng)具備多算法管理功能,能根據(jù)場景業(yè)務(wù)需求快速部署算法;
f) 應(yīng)具備模型可靠性評(píng)估和增強(qiáng)功能,通過如模型故障注入等失效模擬機(jī)制,在訓(xùn)練過程中增強(qiáng) 模型的可靠性;
g) 應(yīng)具備對(duì)抗訓(xùn)練框架,支持對(duì)抗攻擊防御效果評(píng)估及增強(qiáng),實(shí)現(xiàn) ai 模型的魯棒性評(píng)估和增強(qiáng); h) 宜支持邊云協(xié)同,例如,在邊緣部署的推理子系統(tǒng),與云端部署的訓(xùn)練、管理、存儲(chǔ)等子系統(tǒng) 通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行協(xié)同。
i) 宜支持對(duì) ai 模型構(gòu)建過程的可追溯; j) 宜支持模型的可解釋性,如特征重要度等。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ):
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求包括:a) 應(yīng)支持原始圖片、標(biāo)注數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、推理結(jié)果等保存,包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、通過/不通過結(jié)果 等;b) 應(yīng)支持鏡像、算法、模型等文件的保存;c) 應(yīng)支持軟件運(yùn)行日志、審計(jì)日志保存等。(更多詳情請(qǐng)見附件)
原標(biāo)題:《面向電子行業(yè)的工業(yè)ai視覺在線檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》征求意見
相關(guān)資料下載:
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