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      IPFS如何解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題?有哪些安全機(jī)制?

      發(fā)布時(shí)間:2024-09-13
      如今互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器故障并不少見,常見的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器機(jī)房都需要持續(xù)不間斷的專業(yè)運(yùn)維服務(wù),及時(shí)響應(yīng)客戶的需求,保證主網(wǎng)站的正常運(yùn)行。但是我們今天使用的底層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議并不完全可靠,受到故障影響的因素也五花八門。
      我們今天使用的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是一種稱為http的集中存儲(chǔ)方式,所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在巨大的存儲(chǔ)設(shè)備上,如果出現(xiàn)斷電、灰塵污染、溫度、不平衡、設(shè)備老化、自然災(zāi)害和人為問題等小問題,發(fā)生災(zāi)難等會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失或異常數(shù)據(jù),類似“崩潰四”現(xiàn)象。事實(shí)上,數(shù)據(jù)丟失或損壞。
      如果你在你的http 存儲(chǔ)庫中遇到一個(gè)非常重要的文件丟失了,將會(huì)造成非常嚴(yán)重的損失。這是因?yàn)槿绻募G失或損壞,它本質(zhì)上是不可恢復(fù)的,并且http 除了易于訪問之外還有許多缺點(diǎn)。例如:黑客攻擊、傳輸丟失等。這些問題以目前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是無法避免的,我們只能不斷加強(qiáng)各種防護(hù)措施。
      互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一直面臨著很多隱藏的風(fēng)險(xiǎn),而中心化的服務(wù)器只是放大了這些隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。服務(wù)器集中意味著數(shù)據(jù)集中,一旦服務(wù)器發(fā)生故障,其中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)也會(huì)受到影響,因此http也存在三個(gè)難題。完全癱瘓,數(shù)據(jù)相應(yīng)反饋滯后。
      針對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)面臨的問題,研發(fā)代表提出將ipfs結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于分布式存儲(chǔ)。區(qū)塊鏈的去中心化、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、不可篡改、安全保密為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交互提供了極好的解決方案,完美解決了http面臨的三大難題。
      第一個(gè)解決方案是隱私和安全無法保證,只要使用ipfs上傳的文件或照片,就會(huì)創(chuàng)建一串哈希值,這個(gè)哈希值是唯一的,不可篡改的。只有用戶知道,而不是http。同樣,文件或信息在傳輸過程中可能被捕獲或被黑客和管理員在后臺(tái)泄露文件信息也存在道德問題。
      第二種解決方案是安全失效的癱瘓,這意味著如果中心化存儲(chǔ)癱瘓,所有端口都無法訪問。?ipfs分布式存儲(chǔ)解決了這個(gè)問題,因?yàn)閕pfs分布式存儲(chǔ)是分布式存儲(chǔ)。如果單個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)可以傳輸數(shù)據(jù),即使節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)丟失,也可以使用哈希值進(jìn)行恢復(fù)。http集中存儲(chǔ)無法做到這一點(diǎn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
      最后一個(gè)解決方案是數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴},數(shù)據(jù)傳輸?shù)募写鎯?chǔ)通常速度較慢,因?yàn)閿?shù)據(jù)處理是在一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行的,工作效率和傳輸效率都有限制。因?yàn)閕pfs分布式存儲(chǔ)在多個(gè)點(diǎn)處理數(shù)據(jù),相當(dāng)于向用戶發(fā)送多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),數(shù)據(jù)點(diǎn)越多,傳輸速率越快。這就是為什么我們應(yīng)該擺脫http 中心化存儲(chǔ)而選擇ipfs 存儲(chǔ)的原因。
      在特性上,ipfs可以實(shí)現(xiàn)文件快速傳輸、文件安全存儲(chǔ)、文件防篡改和數(shù)據(jù)價(jià)值保護(hù),解決了當(dāng)前http冗余過多的問題,從長遠(yuǎn)來看,分布式存儲(chǔ)肯定會(huì)取代中心存儲(chǔ)。
      來源:算力蜂2013
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