不知你是否留意，近一兩年，許多西方媒體和分析機(jī)構(gòu)，都不吝惜對(duì)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的贊譽(yù)，并將其視作除美國(guó)之外，培育ai適宜的熱土。譬如去年《紐約時(shí)報(bào)》在走訪一眾美國(guó)政府官員和it精英之后，得出一個(gè)謹(jǐn)慎結(jié)論：在ai的廣袤疆域，中國(guó)將與美國(guó)齊頭并進(jìn)。
為什么說，中國(guó)將在ai領(lǐng)域與美國(guó)齊頭并進(jìn)？
在他們看來，當(dāng)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)演化到ai這一嶄新的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)技術(shù)起跑線的相對(duì)公平；龐大的數(shù)據(jù)量；巨頭們的全力投入；創(chuàng)業(yè)公司在垂直領(lǐng)域的各自耕耘；以及頂層政策勾勒出的廣闊藍(lán)圖，或許將給予中國(guó)ai市場(chǎng)彎道超車的機(jī)遇。
這并不難理解，與西方發(fā)達(dá)相比(尤其是在經(jīng)濟(jì)層面日漸凋敝的歐洲大陸)，中國(guó)作為“后發(fā)現(xiàn)代型”，巨大的經(jīng)濟(jì)體量，讓其必須擁有更迫切的產(chǎn)業(yè)升級(jí)訴求，而隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)不斷深化，以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，勢(shì)必對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的拉動(dòng)作用，去年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到27.2萬億元人民幣，對(duì)gdp的貢獻(xiàn)高達(dá)32.9%，倘若一切順利，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎——而作為未來商業(yè)文明的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必然需要ai在不同領(lǐng)域落地生根。
事實(shí)上，倘若仔細(xì)聆聽就會(huì)發(fā)現(xiàn)，ai落地的聲音，要比許多人想象中的更為清澈——要知道，近ai領(lǐng)域一大趨勢(shì)就是大額融資頻發(fā)，據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)ai發(fā)展報(bào)告2018》顯示：2017年人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆，占總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。
與“資本寒冬”的認(rèn)知相悖，中國(guó)ai投融資的熱情升溫，很大程度上是資本已敏銳察覺到ai與各個(gè)行業(yè)嫁接的無限前景——無論從何種角度，如今ai的演化階段，都頗為類似19世紀(jì)電氣革命催生出的“電器”物種大爆發(fā)，作為一項(xiàng)通用技術(shù)，ai正處于從“電”向“電器”無限細(xì)分的關(guān)鍵期，市場(chǎng)需求會(huì)日趨旺盛。
當(dāng)然，這也意味著，各大國(guó)內(nèi)科技企業(yè)紛紛加碼ai投入，尤其是投入巨大精力，在范圍廣納良才，畢竟所有人心照不宣，如今這場(chǎng)ai軍備競(jìng)賽，本質(zhì)上還是“人才之戰(zhàn)”的又一次翻版——就像科技*多次重復(fù)的那樣，他們非常清楚，在任何平臺(tái)級(jí)技術(shù)誕生伊始，許多看似無法解決的問題，本質(zhì)上就是因?yàn)閺氖逻@個(gè)行業(yè)的人太少了，上一個(gè)例子就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期，只有當(dāng)盤踞在android生態(tài)上的工程師足夠多，才能構(gòu)建出繁茂的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。
人工智能亦如此，必須承認(rèn)，與ai在不同領(lǐng)域即將釋放的潛能相比，擁有ai專業(yè)知識(shí)的人才卻并未以同樣速度增長(zhǎng)，領(lǐng)英去年發(fā)布的《ai領(lǐng)域人才報(bào)告》就勾畫出一條重要線索：過去三年，在范圍內(nèi)，通過領(lǐng)英發(fā)布的ai職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長(zhǎng)近8倍。
尤其在中國(guó)ai市場(chǎng)，相比于杞人憂天的“資本荒”，“人才荒”可能更接近真相。
而某種程度上，仔細(xì)剖析這份人才報(bào)告以及領(lǐng)英這家公司，或許是理解中國(guó)ai人才現(xiàn)狀，以及ai自身技術(shù)發(fā)展邏輯的一條捷徑。
中國(guó)ai人才現(xiàn)狀
攤開這份ai人才地圖，截至去年一季度，ai領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國(guó)人才總數(shù)超過85萬，位居；中國(guó)人才總數(shù)超過5萬人，位列第七。
盡管歷史底蘊(yùn)的差異，讓中美在人才基數(shù)上有一定差距，但如前所述，中國(guó)ai市場(chǎng)的發(fā)展后勁更足，產(chǎn)業(yè)落地的速度也更快——且中國(guó)本土ai人才也在不斷縮小與美國(guó)的差距。
報(bào)告也從側(cè)面印證了這一點(diǎn)。譬如，相比于大洋彼岸，中國(guó)年輕一代技術(shù)人才的占比更高，28-37歲中青年是ai領(lǐng)域發(fā)展主力軍，占ai發(fā)展總?cè)藬?shù)的50%以上，并有著不俗表現(xiàn)——而比年齡更重要的，是中國(guó)ai從業(yè)者在教育背景上更具競(jìng)爭(zhēng)力，《ai領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示：ai從業(yè)者普遍擁有較高學(xué)歷，但在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字明顯更高*，中國(guó)在研究生及以上學(xué)歷的人才占比為62.1%，高于美國(guó)的56.5%。
這也不難理解，更像是“學(xué)好數(shù)理化”思潮在今天的持續(xù)蔓延，中國(guó)在計(jì)算機(jī)，電子與電氣工程，物理和數(shù)學(xué)等專業(yè)的高等教育上，而這些學(xué)科恰是從事ai應(yīng)用開發(fā)的基石，可兌現(xiàn)出巨大的ai人力資源優(yōu)勢(shì)，就像李開復(fù)所言：“中國(guó)每年畢業(yè)上百萬工程師，一名的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生經(jīng)過6個(gè)月培訓(xùn)，就可以進(jìn)入人工智能行業(yè)，成為合格的人工智能工程師。”
而除了本土人才成長(zhǎng)機(jī)制的雄厚，作為中國(guó)ai人才輸入的重要窗口，更具實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的海外華人，亦是一股不可忽視的力量。
如你所知，在范圍內(nèi)，華人力量正日漸崛起，但各種復(fù)雜原因所致，華人在海外的職場(chǎng)生涯，存在一個(gè)隱形的天花板。領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，目前在海外華人技術(shù)人才中，擁有總監(jiān)及以上職位的僅占10.7%左右，而美國(guó)所有ai人才中，總監(jiān)及以上級(jí)別人才占比為20.6%。
但與此同時(shí)，在天平的另一端，夾雜在“海歸回國(guó)潮”的宏大背景下，中國(guó)對(duì)海外ai人才的吸引力卻在不斷增加，新增ai行業(yè)從業(yè)者中具有留學(xué)背景的人才數(shù)量正不斷上升——且美國(guó)已成中國(guó)ai領(lǐng)域大人才回流來源國(guó)，占比超過四成。
近十年，回國(guó)已是許多海外精英價(jià)值變現(xiàn)的佳途徑，就像領(lǐng)英中國(guó)公共事務(wù)總經(jīng)理王延平所言：“領(lǐng)英所特有的技能認(rèn)證、人脈鏈接等數(shù)據(jù)顆粒，通過平臺(tái)化學(xué)反應(yīng)形成了一個(gè)‘人才區(qū)塊鏈’的概念。將近6億的職場(chǎng)人士在這個(gè)人才區(qū)塊鏈上有效鏈接并進(jìn)而自動(dòng)校準(zhǔn)，確保了人才信息的真實(shí)不可篡改，確保了宏觀人才變化的實(shí)時(shí)記錄。基于此，領(lǐng)英‘經(jīng)濟(jì)圖譜’研究可以準(zhǔn)確透視人才發(fā)展趨勢(shì)。我們近期的研究明確顯示，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，中國(guó)已經(jīng)從人才輸出國(guó)向人才引力場(chǎng)轉(zhuǎn)變，越來越多的海歸和外籍人才正在考慮或已經(jīng)獲得了中國(guó)的工作機(jī)會(huì)。新一線城市在商業(yè)上的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新速度逐漸達(dá)到世界水平，迸發(fā)出愈發(fā)強(qiáng)烈的人才吸引力。”
這種吸引力，對(duì)技術(shù)人才來說尤為按捺不住。忘了從哪看到一則對(duì)話，一位ai科學(xué)家決定從美國(guó)回到中國(guó)工作，有人問他為什么，他給出了一個(gè)直覺上很難反駁的回答：這個(gè)時(shí)代*有兩個(gè)大變量，一個(gè)是中國(guó)，一個(gè)是人工智能，對(duì)于我這樣的人，當(dāng)然應(yīng)該回中國(guó)去做人工智能。
嗯，他很有可能是對(duì)的。
ai的運(yùn)行邏輯
不過在這兩個(gè)變量里，多數(shù)人可以試著理解中國(guó)，但對(duì)于何為人工智能，則多少有些一知半解。
那今天我們不妨“飲水思源”，就以《ai領(lǐng)域人才報(bào)告》的發(fā)布者領(lǐng)英為樣本，剖析下人工智能在職業(yè)社交上的可能性——事實(shí)上，除了通過大數(shù)據(jù)洞悉ai人才走勢(shì)，領(lǐng)英自己，就是有資格談?wù)撊斯ぶ悄艿墓局弧?br>從2006年部署ai開始，ai已成領(lǐng)英的核心產(chǎn)品策略和文化。不同于一些公司將ai視作“佐料”，添置在對(duì)特定經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化過程中，領(lǐng)英將ai滲透進(jìn)整個(gè)平臺(tái)的毛細(xì)血管——幾乎沒有哪個(gè)功能沒有被ai加持，用領(lǐng)英人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人deepak agarwal的話說，ai之于領(lǐng)英，就如氧氣一般重要。目前他正帶領(lǐng)數(shù)百人的團(tuán)隊(duì)，持續(xù)不斷地通過人工智能，推動(dòng)領(lǐng)英整個(gè)社交體系的變革。
而這種推動(dòng)的原始動(dòng)力，無疑是源于數(shù)據(jù)。*，在深度學(xué)習(xí)框架下的ai競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)據(jù)本身即是堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河，而領(lǐng)英正是一個(gè)龐大數(shù)據(jù)池，上面盤踞著數(shù)億用戶真實(shí)的職業(yè)檔案，每份檔案背后又涵蓋教育信息，職業(yè)背景，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和新動(dòng)態(tài)等豐富的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)；此外，這里還擁有別的公司主頁和有效職位信息，在算法的不斷驅(qū)動(dòng)下，這些動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)，會(huì)迸發(fā)出巨大價(jià)值。
譬如，它可以顛覆傳統(tǒng)時(shí)代，復(fù)雜且充滿不確定性的招聘流程，領(lǐng)英可以根據(jù)檔案，工作經(jīng)歷，教育背景，技能，社會(huì)活動(dòng)等不同數(shù)據(jù)的交叉比對(duì)，完成匹配：當(dāng)你更新領(lǐng)英檔案，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)*所有你可能感興趣的職位——數(shù)據(jù)顯示，利用ai提升“可能感興趣的工作”這一功能的個(gè)性化程度，使得用戶工作申請(qǐng)數(shù)量提升了30%。
而切換到招聘視角，當(dāng)企業(yè)發(fā)布一個(gè)職位后，通過智能匹配，hr收到的站內(nèi)*，都是基于人工智能自動(dòng)產(chǎn)生，這讓他們收到的站內(nèi)信回復(fù)比率提高了45%。
更重要的是，遵循著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的收益遞增原理，以數(shù)據(jù)為血液的人工智能產(chǎn)品，會(huì)卷入“越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用”的循環(huán)，領(lǐng)英亦如此，其機(jī)器算法已實(shí)現(xiàn)“自我學(xué)習(xí)”和“自我進(jìn)化”，就像deepak agarwal所言：“機(jī)器算法會(huì)根據(jù)人才*的反饋結(jié)果進(jìn)行追蹤，收集所有反饋結(jié)果并進(jìn)行匯總分析，也會(huì)不斷進(jìn)行算法的校正與完善，后會(huì)形成一個(gè)整體的算法系統(tǒng)，因此機(jī)器算法不僅僅根據(jù)招聘關(guān)鍵詞進(jìn)行*，還是需要綜合多方面的因素，才能做到智能化的*。”
當(dāng)然，在求職和招聘體系之外，ai也在領(lǐng)英*，隨便舉幾個(gè)例子：比如，基于“您可能知道的人”功能，領(lǐng)英可以*用戶與相關(guān)適合的人建立聯(lián)系，這正是受益于機(jī)器的智慧。
再比如，利用人工智能給用戶推送與其相關(guān)，且對(duì)其有用的內(nèi)容，讓每個(gè)用戶主頁上的內(nèi)容得以實(shí)現(xiàn)千人千面，這也使領(lǐng)英上文章推送的數(shù)量增加了10%-20%。
當(dāng)然，在領(lǐng)英這個(gè)資源池，ai的福祉也同樣惠及b端市場(chǎng)——譬如領(lǐng)英營(yíng)銷解決方案，就是由ai充分加持：它可通過人工智能將廣告投放給相關(guān)的用戶，通過分析用戶的喜好，點(diǎn)擊和訪問活動(dòng)等屬性找到適合的人群，提高銷售的率；還可通過人工智能為銷售人員擴(kuò)大目標(biāo)受眾數(shù)量，找到更多擁有類似背景的目標(biāo)對(duì)象。2016年，領(lǐng)英營(yíng)銷解決方案正式落地中國(guó)，這種真實(shí)性和性，受到廣告主的一致認(rèn)可。
而值得一提的是，除了在既有產(chǎn)品上大做文章，為了更好地將ai深入領(lǐng)英骨髓，推動(dòng)整個(gè)社交體系的持續(xù)進(jìn)化，領(lǐng)英還建立了人工智能學(xué)院，以便更地讓員工(尤其是工程和產(chǎn)品相關(guān)的員工)具備相關(guān)知識(shí)，學(xué)院針對(duì)不同工作角色和業(yè)務(wù)需求設(shè)置了不同課程，正如領(lǐng)英科學(xué)與工程負(fù)責(zé)人craig martell所言：“我們的目標(biāo)是在領(lǐng)英范圍內(nèi)推廣人工智能，這將使我們的所有員工與人工智能專家擁有共同的語言，有利于促進(jìn)進(jìn)一步合作，并使我們繼續(xù)為會(huì)員提供更多價(jià)值。”
結(jié)語
嗯，用ai創(chuàng)造更多價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代技術(shù)帶來人類的大變量。
要知道，人類社會(huì)發(fā)展的底層驅(qū)動(dòng)力永遠(yuǎn)都是技術(shù)——以及更重要的，讓“技術(shù)擴(kuò)散”的商業(yè)化過程。令人欣喜的是，不同于過去數(shù)十年其他幾次由學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的ai浪潮(終偃旗息鼓)，無論從宏觀上的《ai領(lǐng)域人才報(bào)告》，還是微觀上領(lǐng)英這家公司對(duì)ai的駕輕就熟，都不難發(fā)現(xiàn)，這輪ai熱潮是以滿足用戶需求，解決社會(huì)問題的商業(yè)行為主導(dǎo)，它正在全速奔進(jìn)，成為接棒互聯(lián)網(wǎng)的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。
而我相信，這個(gè)過程，要比大多數(shù)人想象中的更為迅猛。
(原標(biāo)題：為什么說，中國(guó)將在ai領(lǐng)域與美國(guó)齊頭并進(jìn)？)